两层神经网络

在之前的课程和实验室中，你已经学会了如何建立一层神经网络。现在，你将学习如何使用TensorFlow构建多层神经网络。添加一个隐藏层到网络让它建模更复杂的功能。而且，在隐藏层上使用非线性激活函数可以模拟非线性函数。

我们将学习在TensorFlow中实现的第一件事是ReLU隐藏层。 ReLU是一个非线性函数，又称修正线性单元。ReLU函数对于所有负的输入，返回为 0， ReLU 函数对所有负的输入，返回 0；所有 x >0 的输入，返回 x。

和之前一样，下面的节点将建立在深度神经网络课程基础上。如果你需要重新理清思绪，你可以回顾一遍。